微軟推出七款自家研發模型　　強調由零開始、資料來源乾淨

微軟旗下人工智能部門Microsoft AI（MAI）宣佈一次過推出七款自家研發的模型，並表明正建立一個專攻超級人工智能的實驗室。微軟今次刻意同對手劃清界線，強調七款模型全部由零開始訓練，完全唔靠蒸餾其他實驗室模型，所用資料來源亦聲稱完全乾淨並已取得授權。

七款模型統稱MAI模型家族，包括旗艦推理模型MAI-Thinking-1、負責編寫程式的MAI-Code-1-Flash、可生成及編輯圖像的MAI-Image-2.5（另有簡約版Flash）、轉錄模型MAI-Transcribe-1.5，以及語音生成模型MAI-Voice-2，簡約版MAI-Voice-2-Flash稍後推出。整個家族覆蓋圖像、語音、轉錄、編寫程式和推理五大用途。

MAI-Thinking-1只是中等規模模型，微軟卻只敢稱其在自己進行的盲測中，比Anthropic的Sonnet 4.6更受評審喜歡，但Anthropic最強的模型根本不是Sonnet 4.6，而是Opus 4.8。MAI-Code-1-Flash更只有50億個參數，微軟稱其效能與Anthropic Haiku相若但更便宜，但Haiku為對手Anthropic系列中體積最細、最入門的一款。

微軟同時推銷一套名為Microsoft Frontier Tuning的做法，讓企業用自己的數據和工作流程再訓練模型，並稱開發者首次可自行調整模型。微軟舉例指若用此方法，為Excel調教的模型表現追上GPT 5.4，而且效率高十倍。