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OpenAI推出GPT-6 Sol及GPT-6 Luna，把GPT-6系列的更新帶到收費較低的模型，重點是降低用戶長時間處理工作和寫程式的成本。兩款新模型採用與GPT-6 Astra相近的訓練方法，OpenAI稱它們在處理事實、程式開發及操作電腦等方面均有改善，API收費亦較上一代優惠價進一步下調。Astra仍然是系列中定位最高的選擇，Sol和Luna則讓用戶按工作難度及預算選用。至於與同一日推出的Claude Opus 5.5相比，若以分數來說，GPT-6 Sol與GPT-6 Luna表現明顯差很多。
減價最直接反映在開發者的API賬單。按每100萬token計，GPT-6 Sol的輸入收費由上一代的4美元降至2美元，輸出由20美元降至10美元，兩者均減半。Luna的輸入收費由0.20美元降至0.10美元，輸出則由1.20美元降至0.50美元，後者實際減幅超過一半。這些比較採用GPT-5.6 Sol及Luna的優惠價，屬API按用量收費，並非ChatGPT訂閱月費減價。
對需要反覆讀取同一批資料的AI代理，OpenAI亦從快取入手減少開支。GPT-6會更有效重用之前已處理的輸入內容，讀取已快取內容的費用較一般輸入低九成。開發者在對話中調高或調低模型的思考程度，或啟用及停用工具時，也可以保留之前內容供快取重用，毋須因這些改動而失去原有的節省。新增的監察及診斷工具則讓開發者查看哪些內容成功使用快取，以及哪些地方仍有改善空間。
較低收費針對的是需要AI持續處理多個步驟的工作，包括跨應用程式辦公及修改軟件。OpenAI採用的AutomationBench，測試AI代理使用47種工具處理銷售、市場推廣及行政等任務，Sol在xhigh思考設定下，每項任務成本約為0.27美元。程式開發方面，FrontierCode除了檢查程式是否正確，也評估測試質素、修改範圍及是否符合原有程式庫的要求。OpenAI稱Sol在這項測試較上一代有明顯進步，希望配合較低的API收費，讓開發者有更多預算反覆修改及測試。
與同一日推出的Claude Opus 5.5相比，Sol在兩項已公布測試的分數仍然較低。AutomationBench方面，Sol在xhigh設定下取得33.2％，Opus 5.5公布的成績則為40.0％。另一項測試AI操作電腦的OSWorld 2.0，Sol在xhigh設定下取得60.5％，Opus 5.5則為81.8％。不過，值得一提嘅係，兩邊數字來自各自公布的測試，思考設定亦有不同。
除了價錢及測試成績，OpenAI亦希望新模型答得更準確和直接。內部事實準確度測試顯示，Sol的錯誤數量約為上一代的一半，但測試材料特別選自用戶曾指出模型答錯的對話，不能當成一般使用時的錯誤率。Sol及Luna也沿用Astra對回答方式的調整，減少術語、生硬句子及用處不大的細節，在保留實質內容的同時稍為縮短答案。官方展示的網站修改例子，重點包括較清楚交代已完成哪些檢查，以及避免向用戶重複不必要的技術細節。
兩款模型已開始向ChatGPT Work及Codex的Plus、Pro、Business、Enterprise和Edu用戶推出，Free及Go用戶則可在桌面應用程式使用GPT-6 Luna。OpenAI表明，新模型尚未在Chat提供，ChatGPT的推出安排亦會分批進行，因此並非所有用戶會同時見到新選項。開發者可經API使用gpt-6-sol及gpt-6-luna，按各自工作所需選擇模型及思考程度。
