Meta發佈新開放AI模型Muse Glimmer　　人人都可以免費自己玩

Facebook母公司Meta旗下的Superintelligence Labs於數小時前發表Muse Glimmer，稱這套模型可在配備大部份用戶可以買到有GPU的PC或Mac上運作，並採用Apache 2.0開放模型權重（open weights）方式授權。

Meta的設計重點，是讓AI助理根據用戶目標拆開工作步驟，呼叫工具並完成後續工作，而不只是逐次回答問題。Muse Glimmer可處理文字和圖片，亦能在工具回傳錯誤結果時找出問題再試，包括寫程式、檢查程式錯誤、處理多輪要求及其他需要長時間運作的工作。Meta稱，模型訓練資料來自超過100種語言。

Meta表示，Muse Glimmer未壓縮時需要超過55GB記憶體，消費級GPU難以容納。他們把其壓縮至約4bit，令模型本身少於20GB，餘下記憶體便可供對話暫存（KV cache）、圖像理解模組和加速生成的輔助模型同時使用，讓模型可順利在24GB或32GB記憶體的硬件上使用。

Meta在RTX 5090測到生成速度為原來3.1倍，在M5 Max和M4 Max則為1.8倍和1.5倍，並稱輸出質素沒有下降。這項加速來自DFlash輔助模型，它會先提出一批候選文字，再由Muse Glimmer主模型一次核對，錯誤部分才改動。模型因此不用逐個token生成文字，token是模型處理文字時使用的基本單位。

Meta的測試包括要求模型完成整項工作、連續使用工具和處理多輪要求，也測試寫程式、圖像理解、安全和推理。Meta亦以Gemma4-31B及Qwen3.6-27B作比較，稱Muse Glimmer在同等規模中表現較強。Meta預告，針對llama.cpp、MLX和ExecuTorch的支援會在未來數日陸續推出，開發者往後也可使用Ollama、LM Studio、Unsloth、vLLM及SGLang等工具或服務運作這套模型。