國泰與Google用AI避開飛機雲　　80多班航班氣候影響減約四成

國泰航空與Google於日前向傳媒提到合作，用人工智能預測高空哪些位置容易形成飛機雲，再輕微調整飛行高度避開。Google估算，採用了這種飛行路線的80多班國泰航班，因飛機雲造成的氣候影響減少約四成。國泰是Google在亞太區首間商用航空公司夥伴，亦是全球首間在超長途航班試行這項技術的航空公司。

飛機雲（contrails，亦稱航跡雲）是飛機飛過高空寒冷潮濕的空氣時形成的白色尾跡。大部分飛機雲很快消散，但部分會持續存在並擴散成範圍更廣的雲層，把熱量困在大氣層。過往研究指出，持續存在的飛機雲可能佔航空業整體氣候影響約三分之一，屬二氧化碳以外的重要問題。國泰現時主要靠機隊現代化、提升營運效率和使用可持續航空燃油減少碳排放，今次則專門研究飛機雲。

Google的方案結合人工智能預測模型、衛星影像偵測工具和大量氣象數據，預測哪些空域容易形成飛機雲，讓地面航務人員和機師更準確判斷，做法與平時避開氣流相似。機師在機上透過無線網絡，用國泰自行研發的電子飛行資料夾查看Google的預測數據和實時營運資料，在不影響航務運作下決定是否調整高度。

合作由2025年底展開，至今已在超過100班國泰航班上應用，但受空域和載重等因素影響，並非全部航班都有參與試行。國泰指，香港往返新加坡的空域經常出現有利飛機雲形成和持續存在的天氣條件，因此成為研究航線之一。初步分析顯示，航機只需輕微調整飛行高度便可有效避開，即係話飛高或飛低少少已經見效。單是這條航線減少的氣候影響，已佔整個試行計劃總成效超過一半。

國泰數碼及資訊科技董事方逸翔稱，航空業需要應對氣候變化的方案，而人工智能正加快相關進展，今次合作結合國泰的營運經驗和Google的人工智能技術。Google香港銷售及營運總經理余名德稱，今次研究是要試驗如何用預測式人工智能，配合現有飛機和燃料減低飛機雲帶來的氣候影響。

國泰表示，雖然個別航班的成果令人鼓舞，業界仍需更多試驗和研究，才能評估在不同航空公司和空域更廣泛應用的效益。由於亞太區相關科學研究相對少，雙方認為今次收集的數據有助全球研究，亦可供航空公司、監管機構和其他業界參考，支持日後制定政策。雙方正籌備規模更大的第二階段試行，收集更多亞洲和跨太平洋航線的營運數據，並與非牟利機構Contrails.org合作建立更全面的營運數據庫。