機械人
Anthropic旗下研究機構Anthropic Institute發表報告指出，人工智能正加速自主開發，旗下工程師在2026年第二季度正式寫入程式庫的程式碼量，已達2024年時的8倍。報告警告，AI能夠完全自主自我改良（recursive self-improvement）的時代可能比預期更快來臨，引發完全失控的安全風險，呼籲業界建立暫緩研發的全球合作機制，防範AI在不透明的競爭中失控。
各項性能測試數據均顯示AI的自主工作能力正加速提升，模型能獨立完成的任務時數已由以往每七個月增加一倍，縮短至大約每四個月便增加一倍。例如在2024年3月，Claude Opus 3只能完成人類需時約4分鐘的軟件任務，但一年後的Claude Sonnet 3.7已可應付需時1.5小時的工作，再過一年的Claude Opus 4.6更可處理長達12小時的任務。若此趨勢持續，AI在2026年內將可應付需時數天的工作，至2027年更有望處理需時數星期的任務。
Anthropic的內部數據亦反映了AI對開發工作的加速效應。截至2026年5月，該集團程式庫新增的程式碼中，有超過八成由Claude撰寫，遠高於2025年2月的水平。AI系統亦協助處理了許多以往因耗時而被擱置的繁瑣工作，例如在2026年4月，Claude提交了超過800項修正，將某類API錯誤率降至原本的千分之一。負責工程師估計，若由人類手動修正需耗時四年。
雖然AI在編寫程式碼和執行特定實驗上表現出色，但在選擇研究目標等需要研究眼光與判斷力的範疇，與人類仍有顯著差距。不過，Anthropic的測試發現該差距正迅速收窄。在2026年4月的一項AI安全研究中，由Claude運行的多個AI自主系統在僅有基本人類指導下，自主設計並完成了所有實驗，解決了近九成七的技術差距。
報告指出，AI未來的發展取決於技術趨勢會否持續。第一種可能是發展遇上瓶頸，例如晶片供應或電力容量限制令進程放緩。第二種可能是AI大幅提升效率，形成由AI自主系統協助運作的超高效率組織，但技術亦可能被用於大規模監控等情況。第三種可能則是AI完全實現自我改良，人類退居監督角色，失控風險則幾何級數增加。
