反高潮：tokenmaxxing熱潮消失　　大企業鼓勵員工唔好用咁多AI？

企業盲目追求AI用量（tokenmaxxing）的熱潮正在消失。Meta、Amazon和OpenAI等大型科技公司於早前，為鼓勵員工使用AI，甚至設立排行榜，以為用量愈高代表愈有創意。然而，這種做法引發不少問題，例如Amazon員工為求推高用量提升排名，使用AI執行毫無意義的工作，導致企業面臨龐大的運算開支。目前許多企業已開始收緊限制，微軟取消了部分部門的Claude Code訂閱，Uber亦在四個月內耗盡全年相關AI預算，美國與加拿大都有大量企業，要求員工無必要時，減少使用AI工具。

企業難以將AI用量和相關高昂費用變成實際回報，是熱潮降溫的主因。Uber營運總監Andrew Macdonald坦言，如果無法直接證明AI能轉換成用戶可以用到的實用功能，高昂的運算成本和帳單就變成唔合理。有分析指出，這種情況屬於新技術普及初期的「生產力J曲線」問題。正如歷史上工廠最初引入電力時，僅用電動機取代蒸汽機，並未改變生產流程，效率並無顯著提升，直到工廠重新規劃，生產力才會爆發。現時大部分企業仍停留在將AI當作單一工具的階段，沒有真正重新去想如何好好使用AI加強生產力。

除了企業收緊預算及鼓勵員工減少使用外，AI仍然存在法律爭議。CNN已入稟法庭起訴AI公司Perplexity，指控該公司在授權談判破裂後，仍繼續擷取CNN超過1.7萬篇報道及影音內容，要求法庭禁制侵權並賠償，Perplexity發言人則反駁指事實不受版權保護。