阿鬼
OpenAI發表全新AI模型GPT-5.3-Codex-Spark，專為快速寫程式而設。Codex-Spark在Cerebras的晶片上運行，每秒可生成超過1,000個token，令開發者在寫程式時能夠近乎即時收到回應，明顯比正式一般版Codex或對手Claude Code快。目前以研究預覽形式向ChatGPT Pro用戶開放。
Codex-Spark是GPT-5.3-Codex的縮小版本，定位與一般版Codex不同。完整版Codex擅長處理需時數小時甚至數日的長時間自動任務，而Codex-Spark則專注於即時合作，適合快速修改程式碼、調整邏輯或改善介面等需要即時反饋的工作。OpenAI表示，Codex由此同時支援長時間任務和即時互動兩種模式。
在寫程式能力測試方面，Codex-Spark雖然準確度略低於完整版Codex，但完成任務所需時間大幅縮短。在SWE-Bench Pro測試中，完整版Codex準確度約六成，Codex-Spark則約五成，不過任務完成時間僅為完整版的數分之一。
為配合Codex-Spark的即時需求，OpenAI重新改寫了底層的數據傳輸架構。透過引入持續連接的WebSocket通道，伺服器與客戶端之間每次來回的延遲減少八成，每個token的傳輸大小減少三成，首個token的回應時間亦減半。
Codex-Spark在Cerebras的第三代晶圓級運算引擎上運行。Cerebras聯合創辦人兼技術總監Sean Lie表示，與OpenAI等合作發掘AI快速推理帶來的新可能，是他們最期待的一環。OpenAI強調，GPU仍然是訓練和推理的基礎，Cerebras則在需要極低延遲的工作流程中發揮補充作用，兩者可以在同一工作中結合使用。
Codex-Spark目前可處理的文字量上限為128k token，僅支援文字輸入。OpenAI計劃日後推出更大型號、更長處理容量及支援加入多媒體的版本。未來Codex的兩種模式亦會結合，可在即時互動的同時，將較長時間的任務分派給其他後台處理，甚至同時調動多個模型並行運作。
