即使有大量報道和研究發現,DeepSeek的實際開發成本比公佈高很多,但DeepSeek仍然於星期六,向外公開了其熱門V3及R1模型的部分成本和收入數據,聲稱每日理論成本效益比率高達545%。他們於星期六在GitHub發布文章,表示假設租用一顆H800晶片的成本為每小時2美元,其V3和R1模型的每日推理總成本為US$87,072。相對而言,這些模型產生的理論每日收入為US$562,027,成本效益比率高達545%。按年計算,收入將超過2億美元。不過,他們亦有說,實際收入將會顯著低於此數字。
目前不少外國科技公司的AI人工智能仍處於投資燒段階段,以擁有ChatGPT的OpenAI為例,在2024年就曾公佈虧損US$50億,而且虧損可能在未來幾年持續擴大,例如外國傳媒The Information就預計,於2026年虧損可能增加至US$140億。DeepSeek推出時,曾宣稱成本只是不到US$600萬,但其後不少人發現背後使用蒸餾技術偷西方人工智能模型資料,亦即成本之所以低,因為背後大部份成本已由西方人工智能公司所吸收。
